デンソー九州と九州工业大学が外観検査AIを開発
～製造现场の生产性向上と础滨の社会実装に向けた产学连携を强化～
株式会社デンソー九州(本社:福岡県北九州市、代表取締役社長:内村 洋一郎、以下「デンソー九州」)と国立大学法人九州工业大学(本部:福岡県北九州市、学長:三谷 康範、以下「九州工业大学」)は、熱交換器の製造工程における外観検査業務の効率化を目指し、AI技術を活用した外観検査システムを共同開発しました。本システムは、新設予定の製造ラインにおいて実装され、検査工程における品質の安定性向上と作業効率向上の実現を目指します。
これまでも、デンソー九州ではAIを活用した生産プロセスの最適化を積極的に進めており、九州工业大学においてもAI技術を重点研究領域として、研究成果の社会実装を推進してきました。今回の共同研究では、両者の技術的な強みと課題意識が一致したことで、実践的かつ高精度な外観検査AIの開発が実現しました。
左から橋本、花手、小川、德永(九州工业大学) 内村、村主、高咲、畑口(デンソー九州) (敬称略)
■础滨技术を活用した外観検査システムの特长
●ディープラーニングを活用した高精度な欠陥検出
人间の熟练検査员に匹敌する认识能力を持ち、微细な伤や异物も短时间で高精度に検出できる。
●现场导入を前提とした设计思想
実装環境の制約(撮像条件?タクトタイム?歩留まりなど)に合わせ、柔軟に推論条件の調
整が可能なため、製造ラインの立ち上げに向けたデータ収集や検証作業の高速化を実現。
●検査业务の自动化を実现
本システムを検査工程に导入することで、ラインの省力化?人员削减が可能となる见込み。
検査の自动化を行う生产ラインの様子
■今后の取り组みについて
今後、デンソー九州と九州工业大学は、本技術のさらなる進化と実用化を見据え、以下の取り組みを共同で進めてまいります。
(1)マルチライン対応による汎用化
デンソー九州にて新设予定の製造ラインにおいて実装予定で、今后は异なる製品や工程にも柔软に适用可能な础滨モデルへと発展させ、复数ラインでの同时运用を目指します。
(2)异常検知から予兆保全への応用
検査対象の异常を検出するだけでなく、异常倾向を早期に察知することで、设备保全や工程の改善につながる予兆保全システムの开発に取り组みます。
(3)次世代の人材育成?教育への活用
開発した本システムを教材として活用し、九州工业大学の学生が実際の産業課題を通じて学ぶ場を提供。次世代AI人材の育成にも寄与します。
(4)他业种?地域公司との连携拡大
本共同研究で得られた知见を他业种や地域の公司にも応用し、九州地域全体の产业顿齿推进と竞争力强化に贡献していく构想です。
本共同研究では、九州工业大学大学院情報工学研究院知能情報工学研究系の德永旭将研究室の学術研究の成果が活用されており、その成果を産業現場のニーズと結びつけることで、大学の持つ技術の実装可能性を実証した好例です。今後も、デンソー九州と九州工业大学は、持続可能なものづくりを支える新技術の共創を通じて、産業界と地域社会に貢献してまいります。
【本共同研究に関するお问い合わせ先】
株式会社 デンソー九州
生産技術部 AI?DX推進課
高咲 龍樹
E-mail:ryuki.takasaki.j4x*jpgr.denso.com
TEL:093-693-1328
国立大学法人九州工业大学 大学院情報工学研究院
&别尘蝉辫;知能情报工学研究系?准教授
德永 旭将
E-mail:tokunaga*ai.kyutech.ac.jp
TEL:050-1802-1495
【報道に関するお问い合わせ先】
株式会社 デンソー九州
働き方変革推進部 サステナブル推進室 総務課
佐藤 宗一郎
E-mail:soichiro.sato.j3f*jpgr.denso.com
TEL:093-693-1582
国立大学法人九州工业大学
管理本部総務課広报係
E-mail:pr-kouhou*jimu.kyutech.ac.jp
TEL:093-884-3007
&别尘蝉辫;(メールは*を蔼に変えてお送りください)
